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传统制造业如何轻松启动数字化转型

2020-04-10 09:05:29 浏览:801 咨询电话:400-1800-278

随着大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断显现,制造业向先进的、数字化、智能化转型,成为企业普遍关注的议题,转型成功与否决定了企业在未来生存和发展的命运,也决定了未来制造业持续发展的态势。此趋势下,企业将面对哪些挑战?如何进行数字化转型?

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为什么现在要启动数字化转型?

因为对很多传统制造业公司而言,都无一例外都面临以下几个重大挑战:

(1)中国长期以来引以为自豪的人口红利正在缩减,适龄劳动力供给逐年下降;

(2)以90后和00后为代表的年轻一代愿意从事制造业的意愿在降低;

(3)因工人工资、福利和培训等成本的上升所引发的管理成本上升。

这种现实背景下,企业走数字化和自动化成为必然之选。通过用机器替代人工,既能增加生产效率,又能降低生产成本。

 

那么,企业数字化转型该从何处着手?

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(1)数据分析,战略部署


数据是战略资源,企业需要对数据进行重新的考量,需要重新认知数据对于业务拓展和满足市场及社会需求的意义,需要重新设计其数据策略,为数字化进程做好基础性准备工作。例如,施耐德HR副总裁Helena Shao在HR管理分享会上,分享了其为企业数字化转型过程中,通过数据建模和数据分析,为提升企业组织做了一下方面的转型来提升业务:

建立创新实验室关键业务流程梳理技术解决方案完善数据分析和数据治理。

数字化转型,企业需要理解业务生态(全流程、全界面)、市场需求、价值创造三个维度的内涵,找出商务逻辑,并对现存数据进行总体性、系统性、动态性的梳理,找出与实现目标所需数据的差距,进一步确定新的数据源作为数据完整性的补充,才能进入计划实施阶段。企业数字化的转型,不是简单的技术升级,而是从数据开始的全面企业和行业再造。

 

(2)遵循逻辑的迭代

与传统制造业线性思维逻辑不同的是,数字化智能制造需要有多个维度交互思维的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据之外,来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多个利益相关方的数据,都会实时在线地渗入企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节,并在此交互过程中,为企业决策和营销提供战略性指引。企业只有在在深刻理解自身的业务流程、商业生态之后,才能做出真正有意义的新的商业逻辑和新的商务模式的考量。

数字化、智能化制造要求企业打破局限于企业内部生产运营边界,将企业与其关联的点对点、端到端的联系纳入全局的运筹帷幄之中。因此,对完整的业务生态的彻底再认知,是转型路径的起点。良好的开端,是成功的一半。这个开端必须是脚踏实地,一步一个脚印的迭代过程。

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(3)打造数字化智能化生活模型


数字化、智能化生态模型。通过数字化、智能化途径有望实现的从安全生产到循环经济几大方面的目标,映射到企业转型战略与实践当中来。企业以数字化为重点,以全方位业务生态认知为起点,纵观总体性的无边界全价值链活动,开展广泛的社会合作与社会创新,借助自动化、信息化、网络化、智能化建设的升级过程,实现为企业创造经济效益,为社会和环境及多重利益相关方创造价值的可持续发展目标。企业数字化、智能化转型,为企业乃至行业向着可持续发展打开了新的道路。

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